AI营销:新风口剑指千亿 服务商乘势而进

2026 年 2 月 14 日10

AI营销:新风口剑指千亿 服务商乘势而进

  AI 营销:以AI 为载体,实现全链路数智化重构。AI 营销本质是借助AI 手段,将营销逻辑从“经验驱动”升级为“数据智能驱动”。AI 营销以数据与智能为核心,依托机器学习、自然语言处理、生成式AI 等技术,精准捕捉用户需求并实时响应,打破传统营销“规模化覆盖、粗放式运营”的局限,实现营销精准投放与全链路效率提升,不仅是“千人千面”的个性化营销,甚至是 “一人千面” 多维度、多旅程营销。在“战略规划—执行转化—增长优化”的不同营销阶段,AI 营销主要可划分为数据洞察、内容生成、流程执行、交互辅助四大核心功能。

  AI 营销商用加速,有望达千亿级市场规模。1)对于集成提供数据洞察、流程执行、交互辅助等功能的服务方来说,软件即服务(SaaS)是实现AI 营销智能体商用交付最普遍、最成熟的载体模式之一。目前海内外营销SaaS 服务龙头如Salesforce、腾讯企点、迈富时等已成功融合AI Agent技术,率先在商用付费方面取得积极成果。2)参考Frost Sullivan 预测,国内AI 营销应用市场规模步入快速成长期,中长期有望达到千亿级规模。2024 年中国营销和销售决策AI 应用市场的收入规模为206 亿元;在企业数字化转型需求、数据海量增长及科技进步的驱动下,预计2029年市场规模将达到976 亿元,对应未来5 年CAGR 为36.5%。3)国内企业级AI Agent 服务方目前已形成“互联网大厂主导、垂类厂商深耕、创业公司突围”的三层竞争梯队,二、三梯队厂商在原有生态圈内,以平台化能力或长文本、代码生成、语音交互等差异化技术寻求突破。

  AI 营销新风口,GEO 应用崭露头角。1)流量入口迁移,GEO(生成式引擎优化)旨在通过优化内容在AI 生成式引擎中的可见性与可信度,实现流量获取效率的显著提升。相较 SEO(传统搜索引擎优化),GEO本质仍是对流量分配效率的优化,但从如何高效被传统搜索平台推荐(迎合流量排名、关键词匹配等逻辑),变为如何被AI 搜索平台推荐(结合用户语义识别、精准匹配更具可信度的品牌),并有效缩短消费者购物链路(提问—推荐—下单)。相比SEO 简单直接的匹配对比,GEO 更适用于高客单价、高信息密度的购买决策场景,从而帮助用户结合多维信息参考完成下单转化。目前行业领先的品牌营销服务商,如Profound、微盟星启等,已通过将技术能力与行业认知深度融合,帮助品牌在AI新流量生态中建立可量化的竞争优势。2)参考秒针营销科学院测算,国内GEO 营销服务市场规模2025 年为29 亿元,预计2030 年将达到240 亿元,对应CAGR 达53%。3)GEO 市场竞争格局呈现“技术驱动型领跑、垂直场景深耕、生态友好共生”的特征,不同梯队服务商凭借差异化优势在市场中占据一席之地,其中电商代运营公司在原有营销业务基础上亦积极加强GEO 适配服务。

  AI 赋能,营销服务上市公司乘势而上。新华都:2026 年发布“麦点AI智能体矩阵”战略级AI 产品,在图文视频内容生成、广告精准投放、用户行为数据分析等方面具备长期营销积累。壹网壹创:从“全域电商运营服务商”向“专家+AI SaaS 化工具”的AI 电商服务模式转变,与阿里云合作开发AI Agent 智能经营系统,深度参与阿里平台营销活动。青木科技:以自有品牌孵化与AI+升级TP 服务双轮驱动并形成协同闭环,自研推出AI 购物管家“青木啄木鸟”、 “青灵AI 中台”等。迈富时:作为国内领先的“AI+SaaS”智能营销云平台,推出Marketingforce 平台和AIAgentforce中台,以AI 技术底层的构建积累,在产品线广度和一体化能力方面具备SaaS 平台化优势。

  风险提示:行业竞争加剧、宏观需求不及预期、技术发展不及预期。

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